KI Agenten UI Design

Wir entwickeln für Sie eine App oder Plattform, die auf absichtsgesteuerten Benutzererlebnissen basiert. Herkömmliches Klicken wird dabei durch natürliche Interaktion mittels Sprache, Bildern oder schriftlichen Eingabeaufforderungen ersetzt.

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Agentic UI design services for building interfaces

KI-Agenten verändern Benutzeroberfläche (UI) und Benutzererlebnis.

Herkömmliche grafische Benutzeroberflächen basieren auf vorhersehbaren Benutzerabläufen. KI-Agenten kehren dieses Modell um. Die Benutzer interagieren mit dem System über natürliche Sprache und das KI-Agenten-System interpretiert die Absicht, plant Maßnahmen und führt Aufgaben eigenständig aus.

Die Nutzerabsicht hat oberste Priorität

Durch KI-Agenten kann der Benutzer sein Ziel einfach formulieren und die KI-Agenten setzen es über unterschiedliche Ebenen hinweg um. So muss sich niemand erst mit der Benutzeroberfläche vertraut machen.

Interaktionen finden nicht länger isoliert statt

Früheren Dialogsystemen fehlte es oft an Gedächtnis und Kohärenz. Jede Interaktion stand für sich allein. KI-Agenten hingegen ermöglichen kontextbezogene Erfahrungen und lernen im Laufe der Zeit immer mehr über den Nutzer.

Schrittweise Information ist wichtig für die Benutzererfahrung

Die Benutzeroberfläche dient nicht nur dazu, Informationen anzuzeigen oder Eingaben zu erfassen. Sie ist auch aktiv an der Ausführung von Aufgaben beteiligt: Sie übersetzt natürliche Sprache in strukturierte Absichten, verwaltet den Chat-Kontext und steuert Genehmigungsschritte.

Kunden, die sich auf uns verlassen

Entwicklung von Chat-, Sprach- und multimodalen Benutzeroberflächen (UI) für KI-Agenten-gesteuerte Arbeitsabläufe

Chat UI

Textbasierte Interfaces ermöglichen die Kommunikation mit KI-Agenten in natürlicher Sprache. Dabei werden Anweisungen, Rückfragen und Rückmeldungen dem menschlichen Denkprozess nachempfunden.

Sprach UI

Sprach-UIs ermöglichen eine freihändige Interaktion mit Mitarbeitern. Nutzer können direkt kommunizieren, Fragen stellen und bei Bedarf Vorgänge unterbrechen. In der Regel werden Sprachoberflächen bei sensiblen Vorgängen mit Sicherheitsvorkehrungen wie Bestätigungen oder Textprüfungen kombiniert.

Multimodales UI

Visuelle Benutzeroberflächen ermöglichen es KI-Agenten, visuelle Informationen als Teil ihres Denk- und Ausführungsprozesses zu nutzen. Dazu gehören visuelles Verständnis sowie visuelle Ausgaben in einem Arbeitsablaufs. Diese Interfaces werden für die Analyse und Bildinter-pretation oder zur Bilderzeugung eingesetzt.

DAC.digital ist auf multimodale KI-Agenten-Systeme spezialisiert

Kontextfusion

KI-Agenten können aus visuellen Eingaben wie Inspektionsbildern, Anomaliekarten oder Kameraaufnahmen Schlussfolgerungen ziehen und diese in strukturierte Ausführungsabläufe integrieren.

Wir integrieren visuelle Signale in Systeme, um Ergebnisse zu validieren, Folgeaktionen zu initiieren oder Entscheidungen gemäß festgelegter Governance-Regeln weiterzuleiten.

Dadurch wird der Übergang von visueller Erkennung zu kontrollierten und nachvollziehbaren Betriebsergebnissen in der Produktion ermöglicht.

Physisch-Digital-Loop

Agentenbasierte KI-Systeme können auf Telemetriedaten aus dem Internet der Dinge (IoT) sowie auf Edge-Ereignisse und Signale von eingebetteten Geräten reagieren. Dazu nutzen sie Workflows im gesamten Unternehmenssystem.

Zustandsänderungen von Sensoren können innerhalb festgelegter Sicherheits- und Compliance-Grenzen Schlussfolgerungen, Entscheidungen und Maßnahmen auf Systemebene initiieren.

Dadurch entsteht ein geschlossener physisch-digitaler Regelkreis, welcher die Reaktionsfähigkeit verbessert, ohne die Kontrollarchitektur zu beeinträchtigen.

Visuelle Entscheidung

KI-Agenten kombinieren Unternehmensdaten, Dokumente, visuelle Inputs und operative Signale, um einheitliche Strukturen und Handlungspläne zu erstellen.

Die Zusammenführung verschiedener Modalitäten in einer Kontrollebene ermöglicht präzisere Entscheidungen, durch erhöhte Faktorenberücksichtigung und -korrelation.

Die Multimodalität in KI-Agenten-Systemen unterstützt komplexe industrielle und unternehmensinterne Arbeitsabläufe. Dabei hängen aussagekräftige Ergebnisse aus verschiedenen Datenquellen von einem einzigen, kontrollierten Ausführungsmodell ab.

„Architekturdiagramm einer KI Agenten UI: Benutzereingaben per Bild, Text und Sprache werden von einem KI-Agenten mit Gedächtnis, LLM und Tools verarbeitet und…„Architekturdiagramm einer KI Agenten UI: Benutzereingaben per Bild, Text und Sprache werden von einem KI-Agenten mit Gedächtnis, LLM und Tools verarbeitet und als Bild, Text oder Sprache ausgegeben"

Was sind Beispiele für KI-Agenten UI-Design?

Modulare Multi-KI-Agenten für ein personalisiertes Einkaufserlebnis

Die Architektur ermöglicht es den KI-Agenten, verschiedene Arten von Eingaben, darunter strukturierte Produktdaten und vom Benutzer bereitgestellte Bilder, zu interpretieren und in koordinierte Workflows zu integrieren.

Die Kontextfusion basiert auf textuellen und visuellen Eingaben, die von spezialisierten Agenten analysiert werden. Diese erhalten Anweisungen und melden die Ausführung ihrer Aufgaben über A2A.

In Bezug auf die Benutzeroberfläche interagieren die Nutzer hauptsächlich über schriftliche Eingaben oder das Hochladen von Medien, um Informationen zu Produkten zu erhalten. Zudem möchten sie sehen, wie diese Produkte in ihrer eigenen Wohnung aussehen würden.

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