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KI Agenten in der Produktion

Erfahren Sie mehr über KI Agenten in der Produktion und die Implementierung mit einem Partner wie DAC.digital.

Was sind KI Agenten Systeme und wie können die Produktion und Industrie davon profitieren?

KI Agenten sind künstliche Intelligenzen, die autonome und zielorientierte Aufgaben ausführen. Sie basieren auf LLM, benötigen jedoch im Gegensatz zu ChatGPT oder Gemini keinen Befehl, um Aufgaben auszuführen, sie arbeiten autonom. Mit KI Agenten kann in der Produktion die Planung, Aufgabenausführung, Datenanalyse und das Monitoring automatisiert werden.

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Hersteller setzen KI Agenten in der Industrie ein, automatisieren Arbeitsabläufe, analysieren Betriebsdaten und optimieren die Produktion.

Autonome KI Agenten in Verwaltungs- und Logistikprozessen

KI Agenten für die Produktion unterstützen die Automatisierung von Prozessen wie Dokumentation, Bestellung und Rechnungsstellung, interner Logistik, Datenberichterstattung und Archivierung. Multi-Agenten-Systeme ermöglichen sogar eine autonome Koordination zwischen Systemen. Dadurch wird eine übergreifende Datenanalyse und Datengewinnung möglich.

Workflow Automatisierung für bestehende Systeme

Die KI Agenten spezialisieren sich jeweils auf einen Teil des Arbeitsablaufs. Sie tauschen sich mit anderen KI Agenten aus, um Informationen auszutauschen und Aufgaben gemeinsam zu erledigen.

Agenten Einkauf, Materialplanung und Lagerplanung

Der industrielle KI Agent kann Lagerbestände kontrollieren, Bestellungen aufgeben, mit Lieferanten kommunizieren, Lieferengpässe voraussagen und die Einhaltung von Lieferbedingungen überprüfen.

quote icon Dieser KI Bereich verzeichnet ein hohes Wachstum. Immer mehr Unternehmen setzten KI Technologie für Büroarbeit ein. Viel „Prozessverschwendung“ gibt es in der Produktion wenn Verwaltungs-aufgaben erst nachträglich erledigt werden. KI Agenten können wieder-kehrende Büroprozesse ausführen, die in sonst erhebliche Kosten verursachen. quote icon
Marek S. Tatara, PhD
Marek S. Tatara, PhD Leiter der Geschäftseinheit

KI Agenten sammeln und interpretieren Daten in der Produktion

Ein Produktionsbereich, in dem sich KI-Agenten am schnellsten verbreiten, ist die Datenverarbeitung. Hier können Daten aus den Fertigungsanlagen direkt genutzt werden. Diese Daten sind in MES-, SCADA-, ERP-, CMMS- und IoT-Systemen sowie in Excel-Tabellen gespeichert.

Was übernehmen KI Agenten bei der Analyse von Fabrikdaten?

KI Agenten rufen Daten aus mehreren Systemen ab, ziehen daraus Rückschlüsse (z. B. „Materialanlieferung um 30 Minuten verzögert“) und erstellen Berichte. Darüber hinaus überwachen sie KPIs (Ausfallzeiten, Ausschuss, Gesamtanlageneffektivität), erkennen Abweichungen und veranlassen entsprechende Maßnahmen (z. B. die Erstellung eines Tickets im CMMS).

Beispiele von KI Agenten, die Daten analysieren

Berichtende KI Agenten

Ein LLM-basiertes KI System kann Schichtberichte, Produktionsberichte, Energieverbrauchsberichte und Abfallberichte automatisieren.

Überprüfende KI Agenten

Ein KI Agent, der Lücken, Abweichungen und Erfassungsfehler in der Produktion identifiziert.

Diagnostizierende KI Agenten

Diese KI Agenten leiten Korrelationen ab, beispielsweise den Einfluss von Produktionsparametern auf die Qualität.

quote icon KI Agenten als „operative Datenanalysten“ erfordern eine gründliche Analyse und einen perfekten Implementierungsplan. Bei richtigem Einsatz sind sie ein absoluter Gamechanger auf dem Weg zu Industrie 4.0. quote icon
Marek S. Tatara, PhD
Marek S. Tatara, PhD Leiter der Geschäftseinheit

KI Agenten sind wie Copiloten, die in der Produktion unterstützen

Ein KI Copilot ist ein intelligenter Assistent, der Mitarbeiter bei Routineaufgaben unterstützt und deren Arbeitseffizienz deutlich steigert.

Warum investieren Hersteller in KI Copiloten?

KI Agenten in der Produktion automatisieren und optimieren manuelle Wissensdatenbanksuchen, Dashboard-Erstellung und Informationsübertragung. Der genaue Funktionsumfang dieser Copiloten hängt von den Bedürfnissen Ihrer Mitarbeitenden sowie den individuellen Besonderheiten Ihres Unternehmens ab.

Beispiele für KI Agenten als Copiloten in der Produktion

Anlagen Copilot

Je nach verfügbaren Daten kann er Fragen zu Verfahren und Einstellungen beantworten, Hinweise zu Parametertoleranzen geben, Schritt für Schritt durch die Umstellung führen, Parameterabweichungen erkennen, Korrekturen vorschlagen und Ursachen identifizieren.

Maintenance Copilot

Er nimmt Anrufe über die Leitung (Sprache, Tablet oder Chat) entgegen, erstellt automatisch Tickets, analysiert Fehlerverläufe und Parameter, schlägt Diagnosemaßnahmen und Ersatzteile vor und überwacht den Status. Dabei erinnert er an die Gefährdung der SLA.

Kontroll Copilot

Copilot KI Agenten in der Produktion analysieren Kamerabilder und -Videos und verknüpfen diese mit den Prozessparametern. Sie klassifizieren Fehler automatisch, liefern die entsprechenden Ursachen oder korrigieren direkt. Bei Qualitätsverschlechterungen, können sie Verbesserungen vorschlagen.

quote icon Wir betrachten diesen Einsatz von KI Agenten in Fabriken als den größten „Early Win“. Ein früh festgestellter KI-Nutzen bringt einen Wettbewerbsvorteil und einen entsprechenden ROI mit sich. quote icon
Marek S. Tatara, PhD
Marek S. Tatara, PhD Leiter der Geschäftseinheit

Multi-Agenten-Systeme können über strukturierte Daten hinaus erweitert werden, beispielsweise um visuelle, vorhersagende und Compliance-Intelligenz.

Copilot KI Agenten sind intelligente Assistenten, die Mitarbeiter bei der Ausführung von Routineaufgaben unterstützen und deren Arbeitseffizienz deutlich steigern.

Warum in KI Copiloten investieren?

KI Agenten in der Produktion automatisieren und optimieren manuelle Wissensdatenbanksuchen, Dashboard-Erstellung und Informationsübertragung. Der genaue Funktionsumfang dieser Copiloten hängt von den Bedürfnissen Ihrer Mitarbeitenden sowie den individuellen Besonderheiten Ihres Unternehmens ab.

Industrial ai workshop start with inspecting the factory floor

KI Agenten in der Produktion, die über Standardaufgaben hinausgehen

Computer Vision KI Agenten

Ein individueller Computer Vision (CV) Algorithmus in Verbindung mit einem KI Agenten, der auf Ergebnisse reagiert, indem er Daten von Kameras und Systemen integriert.

Prognostische KI Agenten

Ein KI Agent mit Maschinen- und Fehlergedächtnis zur Prognoseanalyse von Maschinen und Produktionsprozessen.

Compliance KI Agenten

Versorgen Sie die KI Agenten in Ihrer Produktion mit Fachwissen und automatisieren Sie Compliance-Checks, um den Überblick über Prozesse und Abläufe zu behalten. KI Agenten können als Datenbank fungieren und selbst überprüfen, ob Vorschriften geändert wurden.

Welche KI Agenten Services bietet DAC.digital an?

Dank unserer Erfahrung in den Bereichen Plattformentwicklung, eingebettete Systeme, IoT, Computer Vision und mehr sind unsere Experten bestens qualifiziert, Sie bei der Integration von agentischer KI in Ihr System zu beraten oder Sie bei der Entwicklung von Agenten von A bis Z zu unterstützen. Wir entwickeln agentische Apps, integrieren Agenten in Ihre Systeme und erstellen die von Ihnen benötigten agentischen Architekturen.

Beratung zu KI Agenten

KI Agenten Architekturdesign mit Business Fokus.

Im Rahmen unseres Beratungsprozesses ordnen wir Ziele technischen Lösungen zu, bewerten die Machbarkeit und legen Best Practices für Monitoring, Governance und Multi Agenten Koordination fest.

KI Agenten Entwicklung

Entwicklung individueller KI Agenten für spezifische Anforderungen.

Unsere Agenten können Wissen aus verschiedenen Domänen nutzen, sich in bestehende Arbeitsabläufe integrieren und bieten Kontrollmechanismen zur Leistungsoptimierung.

Der für KI Agenten erforderliche Ansatz hängt von der Art des Projekts ab

Der Ansatz für agentenbasierte KI hängt von der Größe des Unternehmens ab. Viele Unternehmen benötigen KI Agenten mit strukturierten Arbeitsabläufen, Sicherheit und vollständiger Rückverfolgbarkeit. Startups profitieren von schlanken Architekturen mit Monitoringleitfäden.

Unternehmen

Unternehmen benötigen Agenten, die über Fachwissen, strukturierte Arbeitsabläufe sowie Sicherheits- und Compliance-Mechanismen verfügen. Dazu eine passende Infrastruktur, mit der sich nachvollziehen lässt, welche Eingabe zu welcher Ausgabe geführt hat.

Startups

Unsere KI Agenten Beratung ist bei Startups sehr beliebt, da sie ihnen passende und schlanke Architekturen bereitstellt, die sie ohne Budgetüberschreitungen skalieren können. Außerdem beraten wir Sie zu Monitoringmechanismen und Beobachtungstools.

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