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AgentOps Service

AgentOps ist die operative Ebene von KI-Agenten-Systemen. Erforderlichen Tools, Prozesse und technischen Verfahren werden kombiniert, um ein gesamtes KI-Agenten-Ökosystem fehlerfrei zu betreiben. Sie wollen mehr über KI-Agentenverhalten, Kontrolle oder Betriebskosten wissen? Sprechen wir darüber.

Sind Sie auf alles vorbereitet, wenn Ihr KI-Agentensystem in Produktion geht?

KI-Agentensysteme sind nicht deterministisch. Sie arbeiten wahrscheinlich-keitsbasiert und können auf Tools, Dokumente und sensible Informationen zugreifen. Softwareentwickler haben damit oft Schwierigkeiten, da agentische KI nicht nur Softwareherausforderungen mit sich bringt: unvorhersehbares Verhalten, schwankender Ressourcenverbrauch und fehlende operative Leitplanken und Rückverfolgbarkeit.

Dafür benötigen Sie Experten. AgentOps-Spezialisten implementieren eine dedizierte Betriebsebene, die Observabilität, Kontrolle der Ressourcen-zuweisung, Governance sowie Human-in-the-Loop-Interventionen ermöglicht. AgentOps nutzt DevOps-Praktiken und strenge technische Standards für autonome KI-Agenten. Es ermöglicht die kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Agenten-Workflows, automatisierte Tests des Agentenverhaltens, Überwachung und Warnmeldungen bei ungewöhnlichem Verhalten oder Token-Spikes sowie Rollback-Verfahren.

Kunden, die sich auf uns verlassen

AgentOps verwaltet KI-Agenten sicher und in großem Umfang.

A simplified illustration of tracking token usage and detecting anomalies in resource spent which may happen with agentic ai

Tokenkosten- & Nutzungskontrolle

Überwachen und prognostizieren der Kosten pro Agent und Arbeitsaufwand

  • Erfassung der Token-Nutzung und Quotenverwaltung
  • Kostenzuordnung und Anomalieerkennung

Integrierte MLOps-Grundlagen

Betreiben Sie KI-Agenten mit derselben Disziplin wie Machine Learning-Plattformen

  • CI/CD für Agenten- und ML-Komponenten
  • Modellregister- und Lebenszyklusmanagement
  • Drift Monitoring und kontrollierte Rollouts
An illustration of MLOps which is a concept represented by an infinity sign because it's about constantly monitoring and controlling agentic AI deployment
An illustration of a hypothetical scenario where DAC.digital is a company that monitors and deploys agentic AI

Observability & Prozesssteuerung

Verfolgen Sie KI-Agentenentscheidungen, Tool-Nutzung und Laufzeitleistung in der Produktion

  • End-to-End-Ausführungsverfolgung und Prompt- oder Kontext-Logs
  • Latenz, Durchsatz und Betriebsüberwachung

KI-Bewertung & Qualitätssicherung

Genauigkeit und Verhalten der KI-Agenten kontinuierlich verbessern

  • Automatisierte Evaluierungspipelines und Regressionstests
  • Szenariobasierte Validierung und Feedbackschleifen
A script with checkmarks that shows that DAC.digital creates automated evals for agentic ai and AI quality control

Unser KI Agenten Technologie-Stack

Unser AgentOps-Service umfasst Beratung und Support

AgentOps consulting icon that represents AI engineer who can help companies understand agentic AI governance and strategy
AgentOps Beratung

Unsere Experten helfen Ihnen bei der Implementierungs-strategie, Governance und Sicherheit von KI-Agenten.

AgentOps deployment icon that represents that DAC.digital is capable of building custom agentic AI
AgentOps Bereitstellung

Wir passen die Implementierung an Ihre Prioritäten wie die Sicherheit und Kosten der KI-Agent-Anwendungen und -Plattformen.

AgentOps support icon that shows handshake, because it stands for agent operations support for clients
AgentOps Support

Behalten Sie den Überblick über Audit-Protokolle und laufende Monitoring-Prozesse und erkennen Sie Leistungs-abweichungen.

Bartosz Malinowski
Bartosz Malinowski Senior Business Development Manager

Sie möchten KI-Agenten entwickeln oder ausbauen? Dann sprechen Sie mit uns!

Vereinbaren Sie einen kostenlosen Beratungstermin, um zu erfahren, wie wir Sie unterstützen können.

Unsere Expertise.

Unsere Kunden schätzen die interdisziplinäre Expertise unseres Ingenieurteams.

KI und ML Entwicklung

  • Generative Modelle
  • Optimierung
    Techniken
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) 
  • Training tiefer neuronaler Netze (DNS)
  • Planung und Zeitplanung

Mehr erfahren

Computer Vision

  • Bewegungsanalyse
  • Segmentierung und
    Objekterkennung
  • 3D-Rekonstruktion
  • Digitale Diagnostik

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Signalverarbeitung (Signal Processing)

  • Objekterkennung und -identifizierung
  • Bewegungsanalyse
  • Augmented Reality
  • Medizinische Bildgebung (Medical Imaging) und Robotik

Mehr erfahren

Embedded und IoT

  • Entwicklung individuelle Hardware und Firmware
  • Internet of Things
  • On-Board-/Edge-Processing
  • Konnektivität und
    Sensoren

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