KI Lösungen für die Fertigung

Eine KI-Lösung für die Fertigung kombiniert Daten von Sensoren, Kameras, Zeichnungen und Produktionssystemen mit KI-Modellen. Diese erkennen Muster, spüren Anomalien auf und automatisieren Aufgaben, für die eine Person derzeit Stunden benötigt. Solche automatisierten und KI-basierten Systeme werden von DAC.digital maßgeschneidert entwickelt. Da sich die Dokumente, Maschinen und Arbeitsabläufe jedes Werks unterscheiden, handelt es sich nicht um Standardsoftware. Nur wenn die zugrunde liegenden KI-Anwendungen genau auf die tatsächlichen Abläufe in Ihrem spezifischen Werk abgestimmt sind, kann sich KI in der Fertigung etablieren. So können Hersteller weniger Zeit mit Verwaltungsarbeit und mehr Zeit mit Entscheidungsfindungen verbringen. Es lohnt sich, zu definieren, was dies nicht ist: Generative KI (Gen-KI) entwirft neue Optionen. Unsere Lösung hingegen extrahiert und überprüft Daten aus bereits Vorhandenem und entwirft einen Entscheidungsvorschlag, den ein Mensch genehmigt. Während sich die robotergestützte Prozessautomatisierung nach einem festen Skript durch Bildschirme klickt, lesen unsere KI-Agenten den Inhalt selbst und werten ihn aus. Deshalb können sie eine Zeichnung oder einen Garantieanspruch bearbeiten, mit denen ein regelbasiertes Skript überfordert wäre.

Einblicke und Analysen auf Basis Ihrer Produktionsplanungsdaten ersetzen Bauchentscheidungen durch fundierte Entscheidungen zu Produktionsplänen und Kosten. Während ERP- und MES-Systeme Ihnen sagen, was hätte passieren sollen, verknüpfen unsere KI-Technologien echte Maschinendaten und Dokumente mit dem, was tatsächlich geschieht. So erkennen Sie beispielsweise, wo ein Angebot von den Ist-Kosten abgewichen ist oder wo sich ein Engpass tatsächlich befindet. Diese Betriebsdaten stammen direkt von Ihren Maschinen und Sensoren. Wir analysieren die Daten mithilfe von Echtzeit-Datenanalysen und fortschrittlichen Methoden. Dabei wandeln wir Rohsignale in wertvolle Erkenntnisse und datengestützte Entscheidungsgrundlagen um, anstatt weitere Tabellen zu erstellen, die niemand öffnet. Die gleichen Sensordaten speisen auch die Funktionen zur vorausschauenden Instandhaltung und erkennen eine ausfallende Maschine, bevor sie die Produktionslinie zum Stillstand bringt. Dies ist im Laufe der Zeit in der Regel der größte Hebel für Instandhaltungskosten, Instandhaltungsbedarf und das Asset-Performance-Management.

Computer-Vision-Systeme prüfen jedes einzelne Teil und nicht nur eine Stichprobe. So erkennen KI-gestützte Qualitätskontrollen Fehler, die ein müder Prüfer in der letzten Stunde seiner Schicht übersehen würde. Das Ergebnis ist eine gleichbleibend hohe Produktqualität in der Fertigung, ohne dass zusätzliches Personal an der Prüflinie eingesetzt werden muss. Das ist eine der besten Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren. Dieselbe zugrunde liegende Technologie liest auch Ihre eigenen technischen Zeichnungen aus. Wir entwickeln eine KI, die sowohl aus 2D-PDF-Zeichnungen als auch aus nativen 3D-CAD-Dateien (SolidWorks, STEP und ähnliche Formate) Maße, Stücklisten und technische Daten extrahiert. Und zwar nicht nur einzelne Teile, sondern komplette Baugruppen.

Nein, wir arbeiten mit den in Ihrer Richtlinie vorgegebenen Lösungen, sei es Microsoft Azure, AWS oder Ihre eigenen lokalen Server, auch für die Analyse von Zeichnungen und die Dokumentenverarbeitung. Dieselben KI-Agenten, die einen Garantieanspruch oder ein Ausschreibungspaket auswerten, verarbeiten auch Kundendaten. Dadurch bleiben diese in Ihren Systemen und unter Ihren Zugriffsregeln, ganz gleich, ob es sich um Microsoft Azure AI, AWS oder Ihre eigenen Server handelt. Die Daten werden niemals in einem gemeinsamen Trainingsdatensatz außerhalb Ihrer Kontrolle gespeichert.

In der Regel sind es nicht die Algorithmen. Die meisten technischen Dokumentationen und Maschinendaten sind nicht für Modelle geeignet. Daher beginnt ein echtes Projekt damit, dass zunächst diese Strukturierung erfolgt. Ein weiterer wichtiger Aspekt sind die Kosten. Deshalb sollte die Implementierung von KI schrittweise erfolgen, beispielsweise im Rahmen eines begrenzten Workshops oder Pilotprojekts. So erhält man eine Kostenschätzung, bevor man sich zu einer vollständigen Umsetzung verpflichtet. Jedes KI-System muss außerdem von einer Person überprüft werden. Daher ist das Change-Management innerhalb des Teams genauso wichtig wie der richtige Einsatz der KI von Anfang an. All dies gilt übrigens nicht ausschließlich für große Fertigungsunternehmen. Wir arbeiten mit Fertigungsbetrieben unterschiedlicher Größe zusammen, von einer einzelnen Produktionslinie bis hin zu Werken mit Tausenden von Mitarbeitern. Smart Manufacturing oder Smart Factories sind nicht nur großen Budgets vorbehalten. Ein Pilotprojekt mit klar definierten Rahmenbedingungen ist für kleinere Hersteller oft der realistischere Ausgangspunkt.

Ein KI-Workshop dauert zwei bis drei Tage und liefert Ihnen eine Kostenkalkulation sowie einen Plan. In der Regel zeigt ein Pilotprojekt innerhalb von Wochen anhand Ihrer eigenen Daten Ergebnisse und nicht erst nach Monaten anhand einer generischen Demo. Wir sind in den Bereichen Metall, Kunststoff und Holz tätig und zunehmend auch in auftragsbezogenen Branchen wie Möbelbau, Stahlkonstruktionen, Brandschutz und Bauprodukte. In diesen Branchen unterscheidet sich jeder Auftrag vom vorherigen. Was wir derzeit nicht abdecken, sind Lieferkettenoptimierung, Nachfrageprognosen oder Überbestände. Unsere sieben Lösungen konzentrieren sich stattdessen auf die Fertigung und das Backoffice. Wenn Sie genau das benötigen, fragen Sie uns direkt. Wir sagen Ihnen lieber, dass unsere Lösungen nicht zu Ihren Anforderungen passen, als die Wahrheit über unsere Leistungen zu verdrehen.