Unser KI Workshop half dem Möbelhersteller eine automatische Qualitätskontrolle für die Hochsaison zu planen
Anstatt sich sofort auf ein risikoreiches Projekt festzulegen, begann Prohan mit einem industrieller KI Workshop. Dieser Ansatz eignet sich für Unternehmen, die sich über den ROI von KI nicht sicher sind und das Risiko einer potenziellen Investition verringern wollen. Das Ziel war ein Entwurf, der den besten KI Nutzen mit dem größten finanziellen Nutzen aufzeigt.
Den Produktionsprozess verstehen, sodass die Innovation die Arbeit erleichtert
Meistens veranstaltet das DAC.digital-Team die Workshops online. Dieses Treffen fand jedoch in der Fabrikhalle von Prohan statt, damit die genauen Bedingungen vor Ort überprüft werden konnten. Ein kritischer Punkt war dabei der Bereich direkt nach der Klebemaschine, bevor die Qualität der Paneele erhöht wird.
Fehlerklassifizierung und Datenstrategie für die zuverlässige Entwicklung der KI Fehlererkennung
Die Ingenieure von DAC.digital entwickelten zusammen mit dem Qualitätskontrollteam eine strukturierte KI Methode zur Fehlerklassifizierung und einigten sich auf genau zu befolgende Kriterien. So gilt beispielsweise ein Abstand in der Klebefuge von mehr als 0,5 mm als Fehler. Durch diese Präzision wurde jegliche Subjektivität aus dem Qualitätskontrollprozess entfernt.
Der nächste Schritt war eine gut geplante Datenstrategie. Das Team erstellte einen ausgewogenen Datensatz mit Beispielen für einwandfreie Teile, defekte Teile und schwierige Zwischenfälle, um das KI Modell effektiv zu trainieren.
Prohan hat den Vorgang festgelegt, wie seine Anlagenbediener mit einem Defekt umgehen. Zudem wurden Warnmeldungen sowie Verfahren für die Handhabung und Nachbearbeitung von Platten definiert. So kann die Technologie reibungslos in den bestehenden Prozess integriert werden.
Nahtlose Geschäftssystemintegration von Fabrikmaschinen
Die Kommunikation von Maschinen mit Geschäftssystemen ist bei solchen Projekten entscheidend. Dazu müssen die richtigen Verbindungs-punkte eingerichtet werden. Das Team spezifizierte Steuersignale aus den programmierbaren Logiksteuerungen (PLC) von Prohan und ermittelte Datenintegrationspunkte mit deren ERP- und Qualitätsdatenbanken.
Um langfristig alles reibungslos zu gestalten, wurde ein Betriebsplan erstellt. Dieser legt fest, wer für die Installation und die Wartung zuständig ist.
Der ROI fokussierte Business Case Gab Investmentsicherheit
Die letzte KI Workshopphase zur Qualitätskontrolle umfasste die Erstellung eines Business Cases. Erfahrene Moderatoren sind für die Durch-führung solcher Übungen wichtig. Sie stellen die Verbindung zwischen technischer Komplexität und geschäftlichem Nutzen her und setzen potenzielle Auswirkungen in finanzielle und betriebliche Vorteile um. Die maßgeschneiderten Workshopübungen halfen dem Team zu erkennen, wie die Lösung einen messbaren ROI erzielen würde, sodass es fundierte Investitionsentscheidungen treffen konnte.
KPIs, die technische Präzision mit Geschäftszielen in Einklang bringen
Nachdem die Erfolgskriterien festgelegt worden waren, gab es keine Unklarheiten mehr. Auf technischer Seite definierte das Team KI Leistungskennzahlen und strebte eine Genauigkeit von ca. 95 % bei kritischen Mängeln, wie beispielsweise Klebefugenlücken von mehr als 0,5 mm, an. Auf geschäftlicher Seite wurden klare Ziele gesetzt: die Reduzierung der Kundenrückgaben aufgrund dieses Mangels auf null sowie die Senkung der Ausschuss- und Nacharbeitsquoten. Diese KPIs waren für das Projekt entscheidend. Sie sicherten, dass die Teams dieselbe Erfolgsvorgabe hatten.
Klare Kosteneinsparungen & Markenmehrwerte vor der Entwicklung
Als Nächstes erstellte unser Team ein detailliertes ROI Modell, mit dem sich die Qualitätskosten für Prohan quantifizieren lassen. Dabei berücksichtigten wir die geringeren Arbeitskosten durch weniger Ausschuss und Materialabfälle sowie die geringeren Kosten für die Nacharbeit. Neben den Kostensenkungen wurden auch die gestärkte Kundenbeziehung und die verbesserte Markenreputation durch die konsistente Lieferung eines qualitativ hochwertigeren Produkts berücksichtigt. Durch die Verknüpfung dieser technischen Verbesserungen mit direkten finanziellen Auswirkungen erhielt Prohan einen klaren Überblick über die Rentabilität seiner Investition.
Wertsteigerung durch die stufenweise Implementierung
Um den Mehrwert schnell zu bestätigen und Risiken zu minimieren, konzentrierte sich Phase eins auf den Aufbau eines voll funktionsfähigen Inspektionssystems an der kritischen Nachklebestation. Dieses System lieferte konkrete Ergebnisse, die das technische und das Business Team entsprechend der KPIs messen konnte. Dieser „Pilot First“ Ansatz bot Prohan einen sicheren Weg zur vollständigen Entwicklung und bewies die Wirksamkeit der Lösung.
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Pilotprojekt: Risikoarm & Ergebnisreich zur weiteren Investition
Prohan verließ den KI Workshop mit einem vollständigen Projektentwurf zur Qualitätskontrolle. Dieser umfasste eine detaillierte Prozessübersicht, Spezifikationen für Optik und Beleuchtung, eine dokumentierte User Journey, einen OT/IT Integrationsplan, eine offizielle Fehlerklassifizierung, einen Plan zur Datenerfassung, KPIs und ein ROI Modell sowie eine Roadmap für die schrittweise Entwicklung.
Dank dieser umfassenden Planung konnte das System direkt erfolgreich implementiert werden. Das System erreicht nun eine Fehlererkennungs-genauigkeit von 90 %. Dadurch sind Kundenrückgaben minimiert und das Vertrauen in die Produktqualität von Prohan ist gesichert.
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