Wie Kanaan in unserem KI Industrie Workshop einen Plan für eine 98 % genaue Schmuckbewertung entwickelte

Dieses Gerät würde zum Eckpfeiler des „Gold Guard Network“ werden. In diesem Ökosystem sollen Edelmetalle von der Erstregistrierung über Veränderungen bis zum erneuten Verkauf lückenlos nachvollziehbar dokumentiert werden. Das würde einen neuen Maßstab für Fälschungssicherheit auf dem Goldmarkt im Nahen Osten setzen.

Eine Genauigkeit von 98 % würde die Finanzierung sichern, aber stellte auch die größte Hürde dar

Für Kanaan war Genauigkeit der Schlüssel, um Investoren zu gewinnen und auf den Markt zu kommen. Sie brauchten einen Prototyp, der Schmuck mit einer Genauigkeit von mindestens 98 % authentifizieren konnte, um die Anforderungen der Investoren zu erfüllen.

Diese Präzision zu erreichen, war jedoch keine leichte Aufgabe. Eine Genauigkeit von 98 % erforderte eine optimale Vorbereitung mit einem klaren Entwicklungsplan, der keine Überraschungen zuließ, sowie ein genau aufeinander abgestimmtes Team. Da Zeit ein entscheidender Faktor war, brauchten sie schnell einen Technologiepartner mit dem nötigen Wissen und den entsprechenden Fähigkeiten.

Um einen realistischen Entwicklungsplan für die Investoren zu erhalten, entschied sich Kanaan für DAC.digital

Aufgrund unserer Erfolgsbilanz mit KI Qualitätskontrollen, Edge KI Systemen, Sensorfusion und Hardwareentwicklungen (wie d_box) fiel die Wahl auf uns. Kanaan benötigte einen klar strukturierten Entwicklungsprozess.

Mit einem Workshop zu industrieller KI erarbeiteten wir einem strukturierten Entwicklungsplan

In nur drei Tagen Industrie KI Workshop mit uns schaffte Kanaan es einen zuvor ambitioniertes Konzept in einen konkreten Plan umzuwandeln. Gerade für Unternehmen, die wie Kanaan komplexe Technologien entwickeln, ist es wichtig, KI, Hardware und Geschäftsziele vor Beginn der Entwicklung aufeinander abzustimmen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI Beratungen vereint der Industrie KI Workshop Systemarchitekturdesign, Laborvalidierung und Verifizierung einem Prozess. Das Ergebnis ist eine Schritt für Schritt Roadmap, die Risiko, Geschäftsnutzen und Machbarkeit verbindet. So erhalten Innovatoren wie Kanaan einen Plan, dem Investoren vertrauen können.

Online Meetings vereinheitlichen Vision, KPIs und technischen Ziele

Der Workshop begann mit einer sechsstündigen Remote-Sitzung, die die Grundlage für alles Weitere bildete. Die Führungskräfte von Kanaan und die Ingenieure und KI-Experten von DAC vereinbarten, was „Erfolg“ bedeutet: 98 % Authentifizierungsgenauigkeit, unter 5 Sekunden Latenz und die Einhaltung der VAE Anforderungen in Bezug auf Daten und FANR-Zertifizierung.

Aus diesen Sitzungen entstand ein Führungsbericht, in dem die Prioritäten zur optischen Erkennung, erste Architektureinschätzungen sowie KPIs definiert wurden. Dieser gemeinsame Referenzrahmen diente als Entscheidungsgrundlage für den Workshop vor Ort.

Ein Meeting im Labor setzt die Theorie in die Praxis um

Im Labor von DAC.digital in Danzig wurde das Diskutieren durch Experimentieren ersetzt. Optische Labortische ersetzten Whiteboards. Es wurden kreuzpolarisierte und koaxiale Beleuchtungskonfigurationen getestet und feste Abstandgeometrien definiert, um die reflektierende Komplexität von Gold und Edelsteinen zu bewältigen.

Damit wurde bestätigt, dass die Bilderfassung bei Wiederholungen beständig ist, und die optimale Aufnahmetechnik wurde festgelegt. Dies war ein wichtiger Meilenstein vor der Hardware-Fertigung. Zudem konnte ein Aufnahmeprotokoll erstellt werden, das eine sofortige Datenerfassung der ersten 2.000 bis 3.000 Scans von Schmuckstücken und Edelmetallen ermöglicht.

Die frühzeitige Datenerfassung erwies sich als strategischer Vorteil: Das KI Team konnte damit bereits während der Entwicklung von Hardware und Firmware mit dem Training und Benchmarking von Modellen beginnen und so den Prozess beschleunigen.

Maßnahmenplan und Risikoanalyse rundeten den Workshop ab

Es war bestätigt, dass die KI machbar ist. Kanaan und DAC legten den Umfang der ersten Entwicklungsphase fest und identifizierten die größten Risiken:

• Spiegelblendung und Operatorabweichungen, wurden durch kreuzpolarisierte Beleuchtung, IMU gesteuerte Erfassung und automatisierte Qualitätsbewertung gelöst.
• Edge-Latenz, die durch Modellquantisierung und Beschleunigung gemindert wurde.
• Falsche Übereinstimmungen wurden mit biometrischen Grenzwerten und erneuter Registrierung beseitigt.

Die Dokumentation und die Roadmap für Investoren sind fertig

Nach nur drei Tagen im KI Workshop hatte Kanaan ein genaues Verständnis für die notwendige Entwicklung, den Zeitrahmen und die Ziele. Die Verbindung aus Fachwissen und Unternehmensplanung half ihm, die Grundlage für einen marktreifen KI Authentifikator zu legen. Dieser könnte die Qualitätskontrolle in der Goldindustrie revolutionieren.

Dieser Prozess zeigt, was Innovatoren mit Anleitung erreichen können: den Weg vom Konzept zur Umsetzung. In einem strukturierten KI Workshop erhalten Erfinder das nötige Selbstvertrauen, die Orientierung und die Dynamik, um ihren Markt voranzubringen.

Das Unternehmen kann den Schmuckhandel revolutionieren

Nach Abschluss des Industriellen KI Workshops ist Kanaan nun bereit, mit der Entwicklung zu beginnen und einen funktionierenden Prototyp zu erstellen.

Es wurde ein Team aus sieben Personen empfohlen, das die Umsetzung vorantreiben wird. Um Tempo und Qualität zu gewährleisten, wurde jede Rolle mit klaren Zuständigkeiten definiert. Auf Kundenwunsch kann das Team auch von DAC.digital gestellt werden.

Die Aufgabenverteilung im Projekt für einen Schmuckauthentifizierer:

• Projektleiter – Stimmt die Arbeitsabläufe in den Bereichen Hardware, KI und Compliance auf die Ziele der Investoren und Aufsichtsbehörden ab. Er stellt außerdem sicher, dass der Machbarkeitsnachweis seine Meilensteine termingerecht liefert.
• Hardware Designer – Baut das elektronische Herzstück des Authentifikators und sorgt für stabile, serienreife Hardware, die Bildgebungs- und Sensorkomponenten ohne Leistungsverlust integriert.
• Embedded Systems Entwickler – Verbindet Hardware und KI durch das Schreiben zuverlässiger Firmware für Kameras, Beleuchtung und Sensoren. Dadurch wird eine konsistente Bildaufnahme für die Genauigkeit ermöglicht.
• Machine Learning Entwickler – Entwickelt das KI Modell, das den einzigartigen Fingerabdruck jedes Artikels identifiziert und damit direkt zum 98 % Genauigkeitsziel und zur technischen Differenzierung des PoC beiträgt.
• Backend Entwickler – Erstellt den sicheren digitalen Speicher, in dem Authentizitätsdaten gespeichert und überprüft werden, um die Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung der Datenaufbewahrungsvorschriften der Vereinigten Arabischen Emirate zu gewährleisten.
• Frontend-Entwickler – Liefert intuitive Dashboards und Demoberflächen, die die Technologie für Investoren und Endnutzer greifbar machen und komplexe Bewertungen erklären.
• MLOps Entwickler – Automatisiert Builds, Bereitstellungen und Modellaktualisierungen, ermöglicht schnelle Iterationen und sichert die Überprüfbarkeit des KI Systems.