Durch unseren KI Workshop integrierte GoConnectIT KI in seine Betriebsabläufe, ohne Außendienstbeeinträchtigung

Als GoConnectIT weitere Länder, darunter Deutschland, ins Visier nahm und die Anzahl der Installationen stieg, tauchte eine neue Herausforderung auf. Jedes eingereichte Foto musste von Backoffice Teams manuell auf die korrekte Kabelverlegung, FTU-Installation und Standards überprüft werden. Ein intelligenter Kontrollmechanismus entwickelte sich zu einem Engpass.

Die Feldtechniker luden täglich eine große Anzahl von Fotos und Berichten hoch. Die manuelle Überprüfung jedes einzelnen Bildes ist viel zu aufwändig gewesen. Ohne Automatisierung hätte die Qualitätssicherung die Expansion von GoConnectIT gefährdet. Sie brauchten eine Möglichkeit, Installationen zu prüfen, ohne den laufenden Betrieb zu stören oder bestehende Systeme zu beschädigen.

Das Unternehmen musste den Prüfprozess automatisieren. Doch wie genau dies geschehen sollte, war noch unklar. GoConnectIT musste herausfinden, was machbar ist, welche Daten erforderlich sind und wie sich KI in die bestehende Plattform integrieren lässt, ohne die laufenden Glasfaserinstallationen zu beeinträchtigen.

KI Konzeption & Entwicklung mit DAC.digital als Partner

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist GoConnectIT eine Partnerschaft mit DAC.digital eingegangen. Das Ziel war es, einen praktischen und risikoarmen KI Fahrplan für eine vollständige Einführung zu erarbeiten. Anstatt sofort mit der Entwicklung des KI Modells zu beginnen, sollte zunächst eine skalierbare Architektur für das Unternehmen konzipiert werden.

Da DAC.digital über fundiertes Fachwissen in den Bereichen KI, Machine Learning und Cloud-Systeme verfügt und zudem die geschäftlichen Anforderungen versteht, wurden wir für dieses Projekt ausgewählt. Unser Team hat GoConnectIT dabei unterstützt, Geschäftsziele, Datenbereitschaft und Technologiedesign miteinander zu verbinden, um einen messbaren operativen Mehrwert durch die KI Initiative zu erzielen. Ein KI Workshop wurde geplant.

Risikofreier Entwicklungsfahrplan durch strukturierte Analyse

Die Zusammenarbeit begann mit einem zweitägigen KI Workshop mit den entscheidenden Stakeholdern und Experten.

Tag 1: Teamabstimmung und Ergebnisplanung

Die Konzentration des Teams lag auf dem Einsatz von KI, um die Genehmigungszyklen zu beschleunigen. Dazu wurden die aktuellen Prozesse und Integrationspunkte erfasst, um Ineffizienzen zu identifizieren und das größte Wirkungspotenzial für die KI zu ermitteln.

Tag 2: Lösungskonzeption

Die Teilnehmer des KI Workshops untersuchten vielversprechende KI Anwendungsfälle, darunter:

• Fotoüberprüfung: Automatische Überprüfung von Installations- und Inspektionsbildern mit Konfidenzgrenzen und manuelle Grenzfallprüfung.
• Terminautomatisierung: Analyse von Kundenantworten zur automatischen Bestätigung oder Umplanung von Terminen.
• Standardisierte QA-Regeln: Optimierung der Qualitätssicherung und der bürgerorientierten Arbeitsabläufe.

Durch strukturierte Diskussionen und Rapid Design Sessions einigte sich das Team auf ein Pilotprojekt der Phase 1: Die automatisierte Foto-Validierung für eine ausgewählte Reihe von Installationsbildern. Parallel dazu sollten Unterstützungen entwickelt werden, darunter helfende Referenzen, ein Integrationsplan und ein Datenauswertungsplan, die alle auf die Google Cloud und Kubernetes Umgebung von GoConnectIT abgestimmt sind.

Am Ende des KI Workshops verfügte GoConnectIT über einen risikominimierten, quantifizierbaren Plan für die KI Einführung, komplett mit KPIs, Kriterien und einem genau abgestimmten Rollout Plan. Das Unternehmen war bereit, vom Konzept zum Pilotprojekt überzugehen.

Das Unternehmen hat einen planbaren Ansatz für die KI Einführung und klare Erfolgsparameter

Am Ende der KI Workshops verfügte GoConnectIT über einen Fahrplan für die KI Einführung, welcher auf messbaren Ergebnissen und der Betriebsrealität basiert.

Der Schwerpunkt des ersten Pilotprojekts lag auf der automatisierten Fotoüberprüfung, insbesondere von Installationsbildern. Es wurden gemeinsam Schwellenwerte für Präzision und Wiederauffindbarkeit definiert, eine Logik für die Behandlung von „Grenzfällen” erarbeitet und ein Überprüfungsprozess mit menschlicher Beteiligung entwickelt.

Eine Referenzarchitektur und ein Integrationskonzept beschreiben die KI Validierung als unabhängigen Dienst. Dieser ist über APIs mit dem internen Backend von GoConnectIT verbunden.

Wichtige KPIs zur Wirksamkeitsmessung festlgelegt

KPIs (Key Performance Indicators) sind messbare Ziele, anhand derer überprüft wird, ob eine Lösung die beabsichtigten Ergebnisse liefert. Die Festlegung von KPIs ist für jedes Innovations- oder KI-Projekt von entscheidender Bedeutung, da diese definieren, was Erfolg bedeutet. Bei GoConnectIT konzentrierten sich die KPIs auf technische Genauigkeit und operative Ziele und lauteten wie folgt:

• Präzision und Erkennungsrate pro Fotoklasse: Wie genau das KI Modell korrekte oder fehlerhafte Installationen identifiziert.
• Latenzzeit vom Hochladen bis zur Auswertung: Wie schnell das System nach dem Einreichen eines Fotos ein Ergebnis liefert.
• Reduzierung manueller Überprüfung und erneuter Hausbesuch: Wie viel Zeit und Nacharbeit durch die Automatisierung eingespart wird.
• Verbesserte Erstinstallationsraten in den Testregionen: Wie viele Installationen werden beim ersten Versuch korrekt abgeschlossen?

Mithilfe dieser KPIs konnte das Team fundierte Entscheidungen treffen, da es ein Verständnis über Erfolg und dessen Messung hatte.

Entwicklung & Einführung ist der nächste gemeinsame Schritt

GoConnectIT hatte nach dem KI Workshop ein sofort einsetzbaren Konzept, welches Innovationen in abgestimmten Phasen ermöglicht, die an KPIs geknüpft sind.

KI wird nun in den täglichen Glasfaserausbau integriert. Dadurch wird die Zuverlässigkeit verbessert, Nacharbeiten reduziert und die Kundenzufriedenheit gesteigert. Wenn Sie mehr über den gesamten Glasfaserausbau erfahren möchten, lesen Sie unsere vorherige Fallstudie: „Automatisierte Installationsprüfungen mit KI und Computer Vision” erreichten eine Genauigkeit von 90 %.